Путь в Сколтех
через хакатон
через хакатон
Юрий Кацер и Вячеслав Козицин | Аспиранты Сколтеха
Юрий Кацер и Вячеслав Козицин, аспиранты программы "Вычислительные системы и анализ данных в науке и технике" (Computational and Data Science and Engineering), рассказали, как они попали в Сколтех через участие в хакатоне, и что из этого вышло.
путь в Сколтех
В январе 2018 года мы прошли отбор на хакатон "Hackathon 2025", который проходил в Технопарке Сколково. Это был наш первый опыт участия в хакатонах. Один из членов жюри, Евгений Быков, на тот момент действующий сотрудник лаборатории интернета вещей, в течение хакатона давал нам дельные советы, и у нас в целом завязался позитивный диалог. В результате он предложил нам провести экскурсию в таинственный Сколтех, о котором мы до этого никогда и не слышали. Мы охотно согласились, и уже через пару недель, впервые после хакатона, приехали в Сколково. Он сводил нас в лабораторию интернета вещей и лабораторию аддитивного производства, где в деталях рассказал о возможностях, которые есть у студентов Сколтеха. После экскурсии мы почитали о Сколтехе в интернете и поняли, что уровень образования и уровень профессорского состава очень высокий, и что программа "Data Science" более чем конкурентоспособна со многими зарубежными аналогами. Немного позже Евгений также познакомил нас с профессором Дмитрием Лаконцевым, который впоследствии стал нашим научным руководителем. В итоге, на последнем курсе нашего обучения в МГТУ им. Баумана, мы начали активно готовиться к поступлению в Сколтех, ведь времени оставалось не так много.
польза хакатонов для молодых специалистов
Однозначно конкурс оказал положительное влияние на нас в целом. Например, данные Газпромнефти, полученные на хакатоне, мы использовали при создании собственного прототипа решения уже вне конкурса (конкретно для обучения моделей машинного обучения). Будем откровенны, то, что разрабатывается в рамках хакатона, зачастую является "proof of concept" (проверка концепции), в лучшем случае, поэтому мы дорабатывали наше решение до стадии прототипа во время акселерационной программы под эгидой Цифрового прорыва. Прототип вне хакатона мы разрабатывали вместе с Иваном Максимовым - постоянным членом нашей команды на всех хакатонах. Упор в прототипе мы сделали на расширение функционала и увеличение качества моделей машинного обучения, которые позволяют определять толщину нефтяных трубопроводов в местах дефектов, а также обнаруживать и классифицировать дефекты трубопроводов. Разработанный прототип позволил пройти отбор в корпоративный акселератор Газпромнефти, а также выиграть грант "Старт" от Фонда содействия инновациям (ФСИ). Как минимум поэтому я бы сказал, что данный хакатон оказался очень полезным.
Что касается исследовательской деятельности, то данный кейс оказал косвенное влияние именно на наши диссертации. Мы использовали те же данные и задачу для выпускного проекта курса "Deep Learning" Виктора Лемпицкого. В любом случае, я бы рекомендовал молодым специалистам ходить на подобные конкурсы, так как они несут такие плюсы как получение данных без NDA (в большинстве случаев), получить опыт быстрой разработки и применения собственных наработок для другой задачи, проверить коммерциализуемость своих разработок, а также банальное зарабатывание денег за счет призовых.
Кроме того, хакатоны позволяют пиарить себя как специалиста, так как на хакатонах и иных подобных конкурсах часто присутствуют представители рекрутинговых служб ведущих компаний. Думаю, что среднестатистический студент Сколтеха, с большой вероятностью, будет претендовать на призовое место в российских хакатонах за счёт высокого уровня знаний и нацеленности на коммерциализуемость, которую воспитывают в Сколтехе.
Кроме того, хакатоны позволяют пиарить себя как специалиста, так как на хакатонах и иных подобных конкурсах часто присутствуют представители рекрутинговых служб ведущих компаний. Думаю, что среднестатистический студент Сколтеха, с большой вероятностью, будет претендовать на призовое место в российских хакатонах за счёт высокого уровня знаний и нацеленности на коммерциализуемость, которую воспитывают в Сколтехе.
победа в Цифровом прорыве и грант "Умник"
"Цифровой прорыв" проводится под эгидой АНО "Страна возможностей", победа в котором принесла еще несколько выгод.
Во-первых, после победы на Цифровом прорыве можно без конкурса получить грант "Умник" ФСИ в размере 500 000 рублей на реализацию научно-исследовательских работ по заявленному проекту. Один из членов нашей команды как раз получил такой грант. Кроме того, после победы мы прошли бесплатную предакселерационную программу, по результатам которой можно было выступить перед комиссией на получение гранта "Старт". Конкуренция была высокой: участвовало 70 команд, допущено к защите проекта всего 20, и только 3 команды получили грант. И мы стали одними из победителей и получили грант "Старт ЦТ-1" на выполнение НИОКР по разработке платформы обработки данных с дефектоскопов на основе алгоритмов искусственного интеллекта. По данному гранту выделяется финансирование в размере 3 миллионов рублей. Но, по сравнению с Умником, тут требуется гораздо более сложная по формированию отчетность, и при этом подразумевается обязательное учреждение малого инновационного предприятия, если его не было до этого.
Во-первых, после победы на Цифровом прорыве можно без конкурса получить грант "Умник" ФСИ в размере 500 000 рублей на реализацию научно-исследовательских работ по заявленному проекту. Один из членов нашей команды как раз получил такой грант. Кроме того, после победы мы прошли бесплатную предакселерационную программу, по результатам которой можно было выступить перед комиссией на получение гранта "Старт". Конкуренция была высокой: участвовало 70 команд, допущено к защите проекта всего 20, и только 3 команды получили грант. И мы стали одними из победителей и получили грант "Старт ЦТ-1" на выполнение НИОКР по разработке платформы обработки данных с дефектоскопов на основе алгоритмов искусственного интеллекта. По данному гранту выделяется финансирование в размере 3 миллионов рублей. Но, по сравнению с Умником, тут требуется гораздо более сложная по формированию отчетность, и при этом подразумевается обязательное учреждение малого инновационного предприятия, если его не было до этого.
работа над стартапом
Идея создать стартап витала в воздухе уже давно, но не было реальной необходимости это делать.
Первый преакселератор (generationS РВК) мы прошли ещё в 2017 году и уже тогда пытались создать продукт, но это был технически сложный проект (робот дефектоскоп для внутритрубной диагностики). Мы нашли таких же студентов в Бауманке, но, к сожалению, не получили поддержки от своей кафедры (ядерные реакторы и установки) и кафедры робототехники. Преакселератор тоже нам особо не помог в развитии нашего продукта, поэтому, спустя несколько месяцев попыток, мы отказались от этого проекта. Таких попыток создать разные продукты у нас было несколько, но только сейчас мы действительно увидели серьезные перспективы коммерциализации, поэтому и решились взять государственные деньги на доработку продукта. Среди всех активностей в рамках нашей команды именно платформа обработки данных с дефектоскопов на основе алгоритмов искусственного интеллекта является основной. Все пилотные проекты по обнаружению ям на дорогах и прогнозированию концентраций ДТП являются побочными и, скорее, просто следствием активностей на хакатонах, на которые мы не возлагаем больших надежд.
Расскажем немного о платформе обработки данных с дефектоскопов на основе алгоритмов искусственного интеллекта.
Наша платформа заменяет кусочек процесса обработки данных с дефектоскопов. Этот кусок делается людьми за большой промежуток времени (6-12 недель), при этом автоматизированная обработка с помощью технологий компьютерного зрения сокращает не только время (до нескольких часов), но и устраняет влияние человеческого фактора на результат диагностики. В результате мы генерируем точно такой же отчетный документ в соответствии со стандартами отрасли, как и диагностические лаборатории, только быстрее, дешевле и лучше по качеству диагностики. Идея не нова, например, Газпромнефть сделали тоже самое, только не для рынка, а для собственных нужд. К этому же хотят придти в АО «Транснефть - Диаскан», с ними мы уже успели пообщаться.
Первый преакселератор (generationS РВК) мы прошли ещё в 2017 году и уже тогда пытались создать продукт, но это был технически сложный проект (робот дефектоскоп для внутритрубной диагностики). Мы нашли таких же студентов в Бауманке, но, к сожалению, не получили поддержки от своей кафедры (ядерные реакторы и установки) и кафедры робототехники. Преакселератор тоже нам особо не помог в развитии нашего продукта, поэтому, спустя несколько месяцев попыток, мы отказались от этого проекта. Таких попыток создать разные продукты у нас было несколько, но только сейчас мы действительно увидели серьезные перспективы коммерциализации, поэтому и решились взять государственные деньги на доработку продукта. Среди всех активностей в рамках нашей команды именно платформа обработки данных с дефектоскопов на основе алгоритмов искусственного интеллекта является основной. Все пилотные проекты по обнаружению ям на дорогах и прогнозированию концентраций ДТП являются побочными и, скорее, просто следствием активностей на хакатонах, на которые мы не возлагаем больших надежд.
Расскажем немного о платформе обработки данных с дефектоскопов на основе алгоритмов искусственного интеллекта.
Наша платформа заменяет кусочек процесса обработки данных с дефектоскопов. Этот кусок делается людьми за большой промежуток времени (6-12 недель), при этом автоматизированная обработка с помощью технологий компьютерного зрения сокращает не только время (до нескольких часов), но и устраняет влияние человеческого фактора на результат диагностики. В результате мы генерируем точно такой же отчетный документ в соответствии со стандартами отрасли, как и диагностические лаборатории, только быстрее, дешевле и лучше по качеству диагностики. Идея не нова, например, Газпромнефть сделали тоже самое, только не для рынка, а для собственных нужд. К этому же хотят придти в АО «Транснефть - Диаскан», с ними мы уже успели пообщаться.
другие награды и достижения
2-е место в конкурсе "Digital boost of the atomic cities" от Росатома в июне 2020
Хакатон от "Русатом Инфраструктурные Решения" (РИР, дочерняя компания Росатома) с проектом "Распознавание дефектов на дорожном полотне". Мы создали сервис по обнаружению различных типов дефектов на дорогах с мобильных видеорегистраторов. Примеры работ можно посмотреть здесь. После конкурса мы продолжили общение с РИР, но это до сих пор ничем не закончилось, зато позже на другом конкурсе мы познакомились с Центром «Фабрика пилотирования проектов НТИ и Цифровой экономики» Министерства государственного управления Новгородской области и договорились о проведении пилота на дорогах Великого Новгорода. Сейчас как раз идут работы по пилоту.
Хакатон от "Русатом Инфраструктурные Решения" (РИР, дочерняя компания Росатома) с проектом "Распознавание дефектов на дорожном полотне". Мы создали сервис по обнаружению различных типов дефектов на дорогах с мобильных видеорегистраторов. Примеры работ можно посмотреть здесь. После конкурса мы продолжили общение с РИР, но это до сих пор ничем не закончилось, зато позже на другом конкурсе мы познакомились с Центром «Фабрика пилотирования проектов НТИ и Цифровой экономики» Министерства государственного управления Новгородской области и договорились о проведении пилота на дорогах Великого Новгорода. Сейчас как раз идут работы по пилоту.
3-е место на Цифровом прорыве 2020
Здесь мы попробовали себя в новой роли: сами не участвовали, но менторили и тренировали команду, которая выступала под нашим обычным названием "Waico". Ребята дошли до финала и взяли 3-е место. Задача от Научно-исследовательского института комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний была связана с мониторингом здоровья и выявления факторов, влияющих на возникновение болезней сердца.
Здесь мы попробовали себя в новой роли: сами не участвовали, но менторили и тренировали команду, которая выступала под нашим обычным названием "Waico". Ребята дошли до финала и взяли 3-е место. Задача от Научно-исследовательского института комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний была связана с мониторингом здоровья и выявления факторов, влияющих на возникновение болезней сердца.
3-е место на конкурсе VirusHack в мае 2020
Хакатон от Ростелекома с проектом "Увеличение качества и безопасности работы лифтов за счет диагностики и контроля". Мы подняли и сконфигурировали довольно популярную платформу "thingsboard" и использовали алгоритмы машинного обучения для поиска аномалий в работе лифтового оборудования. Платформа позволяет контролировать и управлять активами, а также реализовывать модели предиктивной аналитики для оборудования в сфере ЖКХ.
3-е место в хакатоне AC-VO&PPR в августе 2020
Мы решали задачу по классификации кибератак. Хакатон был похож на соревнование по анализу данных, мы старались добиться лучшего качества решения на открытом датасете, при этом получившуюся модель машинного обучения надо было обернуть в веб-приложение для удобного взаимодействия специалистов заказчика с нашим сервисом.
2-е место в Datamasters в июне-декабре 2020
Этот хакатон от Агентства стратегических инициатив был в рассылке для студентов Сколтеха. Хакатон состоял из трех этапов: отборочный, основной второй этап, длившийся несколько месяцев, и третий этап - этап внедрения и пилотирования решений. Пилотирование решений проводилось на площадках постановщиков задач (в основном регионы РФ). Мы прошли отборочный этап, успешно выступили на втором (прошли в 20 лучших решений) и заняли 2-е место по итогам третьего этапа, объединившись с еще одной командой (Малолетние урбанисты) и совместно внедрив систему мониторинга и предсказания аварийности на дорогах Новгородской области.
1-е место в кейсе "Сила трансформатора"
В данном хакатоне Сколтех участвовал в качестве партнера. Интересно, что на нашем треке было организованно мини-соревнование на плафторме kaggle.com (специализированный ресурс для организации соревнований по анализу данных и не только), что является большой редкостью для хакатонов. Задачей было создать систему мониторинга и прогнозирования дефектов силовых трансформаторов АЭС с использованием методов машинного обучения.
Хакатон от Ростелекома с проектом "Увеличение качества и безопасности работы лифтов за счет диагностики и контроля". Мы подняли и сконфигурировали довольно популярную платформу "thingsboard" и использовали алгоритмы машинного обучения для поиска аномалий в работе лифтового оборудования. Платформа позволяет контролировать и управлять активами, а также реализовывать модели предиктивной аналитики для оборудования в сфере ЖКХ.
3-е место в хакатоне AC-VO&PPR в августе 2020
Мы решали задачу по классификации кибератак. Хакатон был похож на соревнование по анализу данных, мы старались добиться лучшего качества решения на открытом датасете, при этом получившуюся модель машинного обучения надо было обернуть в веб-приложение для удобного взаимодействия специалистов заказчика с нашим сервисом.
2-е место в Datamasters в июне-декабре 2020
Этот хакатон от Агентства стратегических инициатив был в рассылке для студентов Сколтеха. Хакатон состоял из трех этапов: отборочный, основной второй этап, длившийся несколько месяцев, и третий этап - этап внедрения и пилотирования решений. Пилотирование решений проводилось на площадках постановщиков задач (в основном регионы РФ). Мы прошли отборочный этап, успешно выступили на втором (прошли в 20 лучших решений) и заняли 2-е место по итогам третьего этапа, объединившись с еще одной командой (Малолетние урбанисты) и совместно внедрив систему мониторинга и предсказания аварийности на дорогах Новгородской области.
1-е место в кейсе "Сила трансформатора"
В данном хакатоне Сколтех участвовал в качестве партнера. Интересно, что на нашем треке было организованно мини-соревнование на плафторме kaggle.com (специализированный ресурс для организации соревнований по анализу данных и не только), что является большой редкостью для хакатонов. Задачей было создать систему мониторинга и прогнозирования дефектов силовых трансформаторов АЭС с использованием методов машинного обучения.
польза хакатонов
Все наши проекты на хакатонах так или иначе связаны с анализом данных, предиктивной аналитикой и поиском аномалий в различных приложениях, потому что и наши темы диссертаций связаны с диагностикой сложных технических систем в промышленности, и наш в целом технический бэкграунд позволяет решать именно такие задачи с высоким качеством. То есть мы идем на хакатон не учиться новому, а проявлять свои сильные стороны. Иногда участники идут на хакатон, чтобы наоборот научиться чему-нибудь новому, набраться опыта, которого раньше не было или попробовать применить какие-то теоретические знания из института на практике. Оба подхода достаточно популярны, но первый максимизирует вероятность успешного исхода.
Стоит помнить, что при любом подходе для участия в хакатоне нужно уметь что-то придумывать в очень короткие сроки, а также взаимодействовать с людьми, то есть иметь так называемые "софт скиллы". Это, наверно, самое важное.
Стоит помнить, что при любом подходе для участия в хакатоне нужно уметь что-то придумывать в очень короткие сроки, а также взаимодействовать с людьми, то есть иметь так называемые "софт скиллы". Это, наверно, самое важное.
советы для будущих студентов
Слава: Ребята мне кажется вы сделали правильный выбор. Я очень горжусь тем, что мне довелось осуществлять свои исследования в Сколтехе. Однако есть пару советов для вас. Совет для абитуриентов: прежде чем поступать в Сколтех нужно познакомиться и установить теплые дружеские отношения с вашим будущим научным руководителем и изучить работы преподавателей, с которыми вам в будущем придется столкнуться (преподаватели курсов, члены вашего индивидуального комитета, члены комиссии).
Студентам я бы посоветовал после каждого домашнего задания курсов или даже семинара стараться применить полученные знания для своего собственного исследования, так как это просто интересно, во-первых. А во-вторых, как правило в конце каждого курса идет свободный проект, на котором ты сможешь использовать свои наработки. Также я советовал бы проработать коммерциализуемость своих исследований и учиться продавать собственные наработки, так как на мой взгляд это бесценный опыт, который, как ни странно, пригодится и в науке. И последний совет - учите LaTex, с ним в Сколтехе Вам будет гораздо проще!
Юра: От себя добавлю, что стоит использовать все возможности в Сколтехе, их немало: ходите на все хакатоны, конкурсы, курсы, стажировки, знакомьтесь с людьми, главное - не теряйте времени, Сколтех может дать большой буст в вашем научном и профессиональном развитии.
Студентам я бы посоветовал после каждого домашнего задания курсов или даже семинара стараться применить полученные знания для своего собственного исследования, так как это просто интересно, во-первых. А во-вторых, как правило в конце каждого курса идет свободный проект, на котором ты сможешь использовать свои наработки. Также я советовал бы проработать коммерциализуемость своих исследований и учиться продавать собственные наработки, так как на мой взгляд это бесценный опыт, который, как ни странно, пригодится и в науке. И последний совет - учите LaTex, с ним в Сколтехе Вам будет гораздо проще!
Юра: От себя добавлю, что стоит использовать все возможности в Сколтехе, их немало: ходите на все хакатоны, конкурсы, курсы, стажировки, знакомьтесь с людьми, главное - не теряйте времени, Сколтех может дать большой буст в вашем научном и профессиональном развитии.
more stories? sure: