3-е место на конкурсе VirusHack в мае 2020Хакатон от Ростелекома с проектом "Увеличение качества и безопасности работы лифтов за счет диагностики и контроля". Мы подняли и сконфигурировали довольно популярную платформу "thingsboard" и использовали алгоритмы машинного обучения для поиска аномалий в работе лифтового оборудования.
Платформа позволяет контролировать и управлять активами, а также реализовывать модели предиктивной аналитики для оборудования в сфере ЖКХ.
3-е место в хакатоне AC-VO&PPR в августе 2020Мы решали задачу по классификации кибератак. Хакатон был похож на соревнование по анализу данных, мы старались добиться лучшего качества решения на открытом датасете, при этом получившуюся модель машинного обучения надо было обернуть в веб-приложение для удобного взаимодействия специалистов заказчика с нашим сервисом.
2-е место в Datamasters в июне-декабре 2020Этот хакатон от Агентства стратегических инициатив был в рассылке для студентов Сколтеха. Хакатон состоял из трех этапов: отборочный, основной второй этап, длившийся несколько месяцев, и третий этап - этап внедрения и пилотирования решений. Пилотирование решений проводилось на площадках постановщиков задач (в основном регионы РФ). Мы прошли отборочный этап, успешно выступили на втором (прошли в 20 лучших решений) и заняли 2-е место по итогам третьего этапа, объединившись с еще одной командой (Малолетние урбанисты) и совместно внедрив систему мониторинга и предсказания аварийности на дорогах Новгородской области.
1-е место в кейсе "Сила трансформатора"В данном хакатоне Сколтех участвовал в качестве партнера. Интересно, что на нашем треке было организованно мини-соревнование на плафторме kaggle.com (специализированный ресурс для организации соревнований по анализу данных и не только), что является большой редкостью для хакатонов. Задачей было создать систему мониторинга и прогнозирования дефектов силовых трансформаторов АЭС с использованием методов машинного обучения.